ML 学习站
跳到正文
课程目录计算机视觉入门
进阶CVCNNResNetYOLOU-Net

计算机视觉入门

从 CNN / ResNet 到迁移学习、目标检测、图像分割,看懂抖音/自动驾驶背后的视觉技术。

总时长 约 5 小时4 个章节ML 学习站
开始学习 · CNN 基础:从卷积到 ResNet

你将学到

  • 围绕「CV」主题展开的系统化训练
  • 围绕「CNN」主题展开的系统化训练
  • 围绕「ResNet」主题展开的系统化训练
  • 围绕「YOLO」主题展开的系统化训练
  • 围绕「U-Net」主题展开的系统化训练

章节目录

共 4 章, 建议按顺序学习。

  1. 01

    CNN 基础:从卷积到 ResNet

    40 分钟

    卷积/池化/感受野, LeNet→AlexNet→VGG→ResNet 演进史。

  2. 02

    迁移学习:站在巨人肩膀上

    35 分钟

    特征提取 vs 微调 vs 渐进解冻, 实战花卉分类。

  3. 03

    目标检测:从 R-CNN 到 YOLO

    50 分钟

    双阶段 vs 单阶段, anchor 机制, YOLOv8 5 行上手。

  4. 04

    图像分割:像素级理解

    45 分钟

    语义/实例/全景分割, U-Net / Mask R-CNN / SAM。