ML 学习站
跳到正文
课程目录大语言模型入门
高级LLMTransformerGPTRAG

大语言模型入门

从 Transformer 原理到预训练、Prompt 工程与 RAG,掌握大模型时代的核心技术。

总时长 约 5 小时4 个章节ML 学习站
开始学习 · Transformer 架构原理

你将学到

  • 围绕「LLM」主题展开的系统化训练
  • 围绕「Transformer」主题展开的系统化训练
  • 围绕「GPT」主题展开的系统化训练
  • 围绕「RAG」主题展开的系统化训练

章节目录

共 4 章, 建议按顺序学习。

  1. 01

    Transformer 架构原理

    45 分钟

    Self-Attention、Multi-Head、位置编码,从 0 理解现代 LLM 的基石。

  2. 02

    预训练:从 GPT 到开源 LLM

    40 分钟

    Next-token prediction、GPT/Llama/Qwen, 万亿 token 训练简史。

  3. 03

    Prompt 工程实战

    35 分钟

    Zero/Few-shot、CoT、ReAct、Function Call, 5 大技巧让模型输出翻倍。

  4. 04

    RAG 检索增强生成

    45 分钟

    向量检索 + LLM 答案生成, 用 LangChain 5 行搭建私有知识库问答。