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机器学习入门

从零开始理解机器学习的核心概念、关键术语与基础算法。零基础友好,讲清楚每一个直觉。

总时长 约 6 小时6 个章节ML 学习站
开始学习 · 什么是机器学习

你将学到

  • 围绕「入门」主题展开的系统化训练
  • 围绕「监督学习」主题展开的系统化训练
  • 围绕「sklearn」主题展开的系统化训练
  • 围绕「Python」主题展开的系统化训练

章节目录

共 6 章, 建议按顺序学习。

  1. 01

    什么是机器学习

    20 分钟

    机器学习的定义、与传统编程的区别、四类典型应用。

  2. 02

    机器学习的分类

    25 分钟

    监督 / 无监督 / 半监督 / 强化学习,各举 3 个例子。

  3. 03

    第一个模型:线性回归

    30 分钟

    数学原理、最小二乘法、sklearn 三行代码上手。

  4. 04

    如何评估模型

    30 分钟

    训练/测试集划分、交叉验证、回归与分类常用指标。

  5. 05

    过拟合与欠拟合

    25 分钟

    高方差与高偏差的直觉图解与 5 种解决方案。

  6. 06

    数据预处理与探索性分析 (EDA)

    30 分钟

    用统计图表 + 集中趋势/离散度 指标快速摸清一份数据的样子。