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课程目录MLOps 入门
高级MLOpsMLflowDocker监控

MLOps 入门

把 ML 模型从 notebook 带到生产:版本管理、CI/CD、部署、监控与漂移检测。

总时长 约 3 小时3 个章节ML 学习站
开始学习 · 实验追踪与模型版本管理

你将学到

  • 围绕「MLOps」主题展开的系统化训练
  • 围绕「MLflow」主题展开的系统化训练
  • 围绕「Docker」主题展开的系统化训练
  • 围绕「监控」主题展开的系统化训练

章节目录

共 3 章, 建议按顺序学习。

  1. 01

    实验追踪与模型版本管理

    40 分钟

    MLflow 三件套: Tracking + Projects + Registry, 让实验可复现。

  2. 02

    模型部署:从 pickle 到 REST API

    50 分钟

    FastAPI + Docker 包装模型, nginx 反向代理, 灰度发布。

  3. 03

    线上监控与数据漂移

    40 分钟

    性能监控、数据漂移检测、PSI / KS 检验, 报警链路。