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课程目录回归与分类分析
高级统计学回归卡方ANOVA

回归与分类分析

相关分析、线性/多元/非线性回归、卡方拟合优度与列联表、ANOVA。源自《基础统计学》第 10-12 章。

总时长 约 6 小时4 个章节ML 学习站 (基于 Triola《基础统计学》第 14 版)
开始学习 · 相关与线性回归

你将学到

  • 围绕「统计学」主题展开的系统化训练
  • 围绕「回归」主题展开的系统化训练
  • 围绕「卡方」主题展开的系统化训练
  • 围绕「ANOVA」主题展开的系统化训练

章节目录

共 4 章, 建议按顺序学习。

  1. 01

    相关与线性回归

    40 分钟

    相关系数 r、最小二乘、预测区间、残差分析。

  2. 02

    多元回归与虚拟变量

    40 分钟

    多元线性回归、虚拟变量、逻辑回归铺垫。

  3. 03

    卡方检验:拟合优度与列联表

    35 分钟

    χ² 拟合优度、独立性检验、同质性检验。

  4. 04

    方差分析 ANOVA

    35 分钟

    单因素/双因素 ANOVA、Bonferroni 修正。